Structural-semantic and linguocultural aspects of vocabulary in social networks

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/15456870.2024.2418064
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The aim of this paper is to study the online discourse of Kazakhstan from the point of view of realization of structural-semantic and linguocultural parameters of online communication. In this paper, key parameters of structural semantics and linguoculture in Kazakhstani social networks are studied using lexico-semantic, structural and linguocultural analyses. The structural-semantic model of the lexicon of Kazakhstani social networks consists of two levels. The first level includes such lexical-semantic groups as emotional-evaluative and expressive lexicon, borrowed lexicon, linguoculturally marked lexicon, dialect lexicon, reduced and abnormal lexicon. Emotional-evaluative and expressive lexicon was represented by such groups as pejoratives (with negative evaluation) and melioratives (with positive evaluation). Linguoculturally marked lexis was represented by three main lexico-semantic fields: non-equivalent lexis, phraseological expressions and proverbs, and reduced and non-normative lexis was represented by colloquial and commonplace lexis. The statistical results showed that the quantitative correlation between linguocultural lexemes was distributed in the following way. Lexemes related to material culture were represented by 34%), lexemes related to professional activities were represented by 25%, lexemes related to food names were represented by 23%, and lexemes related to dance names occupied about 18% of the total.