МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ РАЙОНОВ ПАДЕНИЯ РАКЕТ-НОСИТЕЛЕЙ

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.27.3.026
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Экологический мониторинг районов падения отделяющих-ся частей ракет-носителей требует оценки загрязнения почв несимметричным диметилгидразином (НДМГ) и N-нитрозодиметиламином (NDMA), определе-ние которых трудоёмко и дорого. Цель работы состояла в проверке того, можно ли предсказать факт такого загрязнения по косвенным показателям: положению пробы относительно центра падения, глубине отбора, pH, содержанию нитратов, нитритов и нефтепродуктов. Использован открытый датасет обследования места аварии ракеты-носителя «Союз-ФГ» в Казахстане: 53 пробы почвы с измерен-ными НДМГ и NDMA, 63 записи за 2018 и 2019 гг. Сами НДМГ и NDMA из признаков исключены. Логистическая регрессия, метод k ближайших соседей, случайный лес и градиентный бустинг сравнены с правилом по расстоянию при повторной, пространственной и временной кросс-валидации. Логистическая ре-грессия и случайный лес достигли ROC-AUC 0,75–0,76 против 0,59 у правила по расстоянию, а на пробах 2018 г. с полностью измеренной химией 0,85–0,87. Наи-более информативны содержание нитратов и глубина отбора. Модель примени-ма для отбора проб, требующих дорогостоящего анализа, в геоинформационных системах мониторинга.