TYPOLOGICAL AND DOMAIN-BASED CLASSIFICATION OF NEW TERMS IN THE KAZAKH LANGUAGE

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.53360/3080-3861-2026-3(7)-9
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article examines the typological and domain-based systematisation of new terms that have emerged in Kazakh during the period of independence. The study aims to compare classification models proposed in Kazakh neology and terminology studies, develop an integrated model for describing new terms, and demonstrate the distribution of domain-specific terminology in actual usage through quantitative data. The research draws on dictionary material comprising 4,120 new designations and usages collected from the Kazakh press during the independence period, of which 1,336 items were selected as domain-specific terms. Descriptive, comparative and structural-semantic methods were combined with content analysis and quantitative analysis. A comparison of the classification criteria employed by S.M. Isaev, R. Syzdyk, Sh. Kurmanbayuly, T.V. Popova and Zh.O. Sagyndykova identified three interconnected levels at which new terms can usefully be examined: source of formation and etymological composition; structural and word-formation pattern; and semantic-functional and domain status. Corpus analysis showed that domain-specific terms account for 32.4% of all new designations. The highest concentrations were found in pedagogy, medicine, philosophy and political science, ecology, mechanical engineering, standardisation, and information-related and technical fields. The findings demonstrate that new terms cannot be adequately described solely in terms of word-formation processes: their structural type, domain-specific function and degree of standardisation must be considered together.