Интеграция языкового ландшафта мегаполиса и цифровых технологий в обучении русскому языку старшеклассников: на примере темы «Алматы — туристический центр»

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026phi3(123)/30-41
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В статье рассматривается методика интеграции языкового ландшафта мегаполиса и цифровых образовательных технологий в практику обучения русскому языку старшеклассников на материале тематического модуля «Алматы — туристический центр». Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления разрыва между школьным языковым содержанием и естественной многоязычной коммуникативной средой города, а также поиском путей формирования устойчивой познавательной мотивации современных обучающихся. Теоретико-методологическую базу работы составили социолингвистическая теория языкового ландшафта (Р. Ландри, Р. Бурис), концепции языковой личности (Ю.Н. Караулов), лингвокультурологии (В.В. Воробьёв), коммуникативного образования (Е.И.Пассов) и модель педагогической интеграции технологий TPACK (П. Мишра, М. Кёлер). Под интеграцией понимается строго выстроенная дидактическая последовательность этапов («сбор объектов — классификация — пространственная визуализация — языковая практика — социокультурная интерпретация — проектный продукт»), где городской визуально-текстовый массив выступает источником эмпирических данных, а цифровые сервисы обеспечивают их отбор, маркировку, картографирование, интерактивную тренировку и презентацию. В исследовании применен комплекс методов: анализ научно-педагогической литературы, констатирующий и формирующий эксперимент, анкетирование, метод структурированного наблюдения и контент-анализ учебных проектов. Эмпирическую основу составил истематизированный корпус из 85 уникальных объектов языкового ландшафта Алматы. Апробация проводилась в 2024/2025 учебном году на базе общеобразовательной школы; выборку составили 46 учащихся 10-х классов: группа 1 (n = 22) объединила школьников, изучавших русский язык как родной, группа 2 (n = 24) — изучавших его как второй язык. В обеих группах выявлен статистически значимый прирост средних баллов по 100-балльному лексико-грамматическому тесту: с 68,4 ± 7,9 до 79,6 ± 6,8 в группе 1 и с 64,9 ± 8,5 до 74,8 ± 7,3 в группе 2 (парный t-критерий, p < 0,001). Межгрупповое сопоставление посттестовых показателей по U-критерию Манна–Уитни не показало статистически значимых расхождений (U = 201,5; p = 0,08), свидетельствуя о равной результативности модели. Постэкспериментальный опрос подтвердил рост учебной мотивации у 84,8 % школьников и высокую оценку удобства платформ (89,1 %). Структурированное наблюдение зафиксировало активизацию речевой инициативы при групповом взаимодействии. Полученные данные подтверждают методическую продуктивность интеграции городской среды и технологий, а отсутствие контрольной группы определяет направления дальнейшего расширения выборки.