Oracle-Conditioned Deep Q-Network Refinement of Small Brain Tumor Components in Axial Magnetic Resonance Imaging

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32604/cmes.2026.088762
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Brain tumor localization in magnetic resonance imaging remains challenging for small, low-contrast lesions. This study presents Small Brain Lesion Deep Q Network (SBL-DQN), a two-dimensional lesion-wise reinforcement-learning... | Find, read and cite all the research you need on Tech Science Press