Institutional trust in authoritarian regimes: evidence from Central Asia

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/1060586x.2026.2737943
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Authoritarian regimes must cultivate forms of political legitimacy that compensate for the absence of competitive electoral accountability. Institutional trust is a central component of this legitimacy, shaping citizen compliance, regime support, and political stability. This article examines patterns and determinants of institutional trust across four Central Asian countries, Kazakhstan, Kyrgyz Republic, Tajikistan, and Uzbekistan, using data from the Life in Transition Survey IV. The study investigates whether citizens differentiate between institutions or instead express generalised regime trust, characteristic of authoritarian political systems. Results demonstrate high internal consistency across institutional trust indicators, suggesting that citizens evaluate state institutions as components of a broader regime structure rather than as autonomous actors. Executive institutions (Presidency and government/cabinet ministers) consistently receive the highest trust levels, while representative institutions such as parliaments and political parties receive comparatively lower support. Our analysis indicates that economic wellbeing, interpersonal trust, rurality, and perceptions of fairness significantly predict institutional trust.