GENERATIVE AI AND ITS EFFECT ON ACADEMIC PERFORMANCE IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32014/2026.2518-1467.1251
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study examines the influence of generative artificial intelligence (GenAI) on the academic performance of computer science students. With particular emphasis on coding proficiency, the research explores the ways in which GenAI tools affect student engagement, motivation, and the cultivation of problem-solving competencies. Data were gathered through survey instruments administered to students and teaching assistants within a higher education institution. The results indicate a positive association between the utilization of GenAI tools and enhanced academic performance, most notably in the comprehension of complex programming concepts. Nevertheless, the findings also draw attention to concerns regarding excessive dependence on such tools, as well as potential challenges related to academic integrity. This study underscores the importance of achieving a balanced integration of GenAI within educational frameworks in order to optimize its benefits while minimizing associated risks