Semantic Hyper-graph Based Representation of Nouns in the Kazakh Language

2014

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.13053/cys-18-3-2041
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

We explain how semantic hyper-graphs are used to describe ontological models of morphological rules of agglutinative languages, with the Kazakh language as a case study. The vertices of these graphs represent morphological features and the edges represent relationships between these features. Such modeling allows nearly one to one translation of the morphology of the language into object-oriented model of data. In addition, with such a model we can easily generate new word forms. The constructed model and the dictionary generated with it are freely available for research purposes.