Linking High-Elevation Snow Persistence, River Discharge, and Irrigated Agriculture in the Transboundary Chu River Basin

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/w18172137
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Understanding the interactions among mountain snow resources, river discharge, and irrigated agriculture is essential for sustainable water management in transboundary river basins of Central Asia. This study evaluated the relationships among high-elevation snow conditions, hydroclimatic factors, summer river discharge, and agricultural vegetation dynamics in the transboundary Chu River Basin during 2001–2025 using MODIS snow-cover, snow-persistence, and NDVI products together with meteorological and hydrological observations. The results showed that snow cover was widespread during winter but declined substantially during spring, while the Mann–Kendall analysis indicated that no statistically significant trend predominated across most of the high-elevation snow zone, although significant decreases in snow persistence occurred across 12.83% of the analyzed area. For summer cropland NDVI, 61.15% of the analyzed area showed no significant trend, while significant decreases and increases occurred across 26.24% and 12.62%, respectively. Spring temperature exhibited a significant negative correlation with snow persistence (r = −0.64, p < 0.001), indicating the sensitivity of mountain snow resources to warming conditions. Summer river discharge was strongly correlated with summer precipitation (r = 0.77, p < 0.0001), vegetated cropland area (r = 0.76, p < 0.0001), and mean summer NDVI (r = 0.69, p < 0.001). In addition, snow persistence showed a significant positive relationship with summer river discharge (r = 0.63, p < 0.001), vegetated cropland area (r = 0.52, p = 0.008), and mean summer NDVI (r = 0.42, p = 0.036), suggesting a linkage between high-elevation snow conditions, seasonal water availability, and downstream agricultural vegetation. Canonical correlation analysis further revealed a strong multivariate association between hydroclimatic and hydroagricultural variables (Rc = 0.900, Rc2 = 0.810). Overall, the findings indicate significant statistical linkages among climate conditions, snow resources, river discharge, and irrigated agriculture, providing a scientific basis for water-resource management and climate-change adaptation in transboundary mountain-fed basins.