Swarm intelligence‐based radio resource management for V2V‐based D2D communication

2018

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1002/dac.3817
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Summary Internet of Things is a promising paradigm that provides the future network of interconnected devices. Device‐to‐Device (D2D) communication, which is considered as an enabler for vehicle‐to‐everything applications, has become an emerging technology to optimize network performance. In this paper, we study the Radio Resource Management (RRM) issue for D2D‐based Vehicle‐to‐Vehicle communication. The RRM key role is to assure the proficient exploitation of available resources while serving users according to their quality of service parameters. An Ant Colony Optimization (ACO)‐based Resource Allocation (ACORA) scheme is proposed in this paper. Swarm intelligence algorithm ACO is adopted to reduce the computational complexity while realizing satisfactory performance. Simulation results show promising performance of our proposed ACORA scheme.