Application of Classification Algorithm Based on SVM for Determining the Effectiveness of Treatment of Tuberculosis

2018

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1016/j.procs.2018.04.034
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this paper the algorithm based on SVM (Support Vector Machines) for determining of effectiveness of test drug is proposed. The most time-consuming tasks of medicine include diagnosing and choosing a course of treatment. Traditionally, doctors have solved these problems, relying only on their own intuition and experience. Today in their arsenal are increasingly included methods based on high technology and allowing to process large flows of information. Mathematical description and formulation of the problem are given. The results of experiments based on the algorithm are presented. The main goal of the paper is to create prerequisites for preventive diagnosis of tuberculosis patients. Using the proposed model and monitoring system, specialists can correctly diagnose and develop an optimal treatment course.