Психометрический анализ устойчивости ЕНТ-2025: влияние территориальных и институциональных факторов

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.26577/jes872202611
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article presents an in-depth study of the psychometric properties of the 2025 Unified National Testing (UNT), which serves as a cornerstone of academic selection in Kazakhstan. The relevance of this work is driven by the imperative to ensure educational equity and assessment objectivity amidst the ongoing reforms in the higher education system. The research objective is to verify the stability of test items and analyze the extent to which territorial and institutional characteristics, such as region of residence and school type, determine an applicant’s final performance. A synthesis of Classical Test Theory (CTT) and Item Response Theory (IRT) forms the methodological framework. Special emphasis is placed on DIF analysis, which allows for the identification of latent test bias across various respondent groups. The findings confirm a steady correlation between a student’s socio-geographic location and their academic achievements, highlighting a statistically significant gap in the quality of preparation between urban and rural areas. The authors conclude that while the tests exhibit high internal validity, institutional factors continue to act as «invisible barriers» to higher education access. The practical significance of this study lies in the potential integration of the findings into the National Testing Center’s development strategy to level educational opportunities across the nation. Keywords: UNT, psychometric analysis, academic inequality, IRT modeling, DIF.