ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE TRAINING OF FUTURE MUSIC TEACHERS IN DIGITAL EDUCATION

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.48371/peds.2026.81.2.009
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The relevance of this research is determined by the need to modernize the system of training future music teachers in the context of educational digitalization and the growing role of innovative technologies, particularly artificial intelligence (AI), in the professional preparation of educators. The integration of AI into music and pedagogical education presents new opportunities for personalized learning, the development of students’ creative potential, and the acquisition of digital competence, which is a priority in the educational policy of the Republic of Kazakhstan. The purpose is to analyze the potential of applying artificial intelligence technologies in the professional training of future music teachers, to identify key directions for their integration into the educational process, and to outline the benefits and risks associated with the digitalization of music education. To achieve this goal, a set of scientific methods was used: analysis and synthesis, system-structural, comparative, and prognostic. The article examines the current state of digitalization in education in Kazakhstan, highlighting areas of AI application in music teacher training, including the creation of adaptive learning platforms, virtual music training simulators, intelligent assessment systems, and generative music models. It is substantiated that AI application promotes the personalization of the educational process, enhance the effectiveness of practical training, and develop digital tool skills necessary for modern music teachers. At the same time, attention is drawn to technical, methodological, and ethical issues that require resolution. Based on the research findings, recommendations are formulated to improve curricula and integrate innovative digital technologies into the training system for future music teachers in Kazakhstan.