ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ СТЕКИНГА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР ПО ДАННЫМ UAV

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.006
Деректер сенімділігі 85 жоғары
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В данном исследовании представлена двухуровневая гибридная структура стекирования для автоматической классификации сельскохозяйственных культур с использованием мультиспектральных ортомозаик, полученных с помощью БПЛА. Предложенная архитектура сочетает в себе несколько методов градиентного бустинга (LightGBM, XGBoost и CatBoost), классические ансамблевые модели на ос-нове деревьев (Random Forest и Extra Trees) и многослойный персептрон на основе