Аңдатпа
В статье рассмотрены факторы онлайн-бронирования туристских услуг в регионах Казахстана. Проанализированы региональные данные Бюро национальной статистики Республики Казахстан за 2023–2025 гг. Использованы методы сравнительного анализа, описательной статистики, корреляционного и панельного регрессионного анализа. Изучены различия между регионами по уровню онлайн-бронирования и использованию Интернета для получения туристских услуг. Выявлена выраженная межрегиональная неоднородность цифрового туристского поведения населения. Показано, что высокий уровень интернет-доступа не всегда сопровождается активным использованием сервисов онлайн-бронирования. Рассчитаны корреляционные связи между онлайн-бронированием, цифровыми характеристиками, доходами населения и туристско-инфраструктурными показателями. Установлена наиболее тесная связь онлайн-бронирования с использованием Интернета для получения туристских услуг. Выявлена положительная зависимость онлайн-бронирования от среднемесячной заработной платы. Построены панельные регрессионные модели, позволившие оценить влияние цифровых, доходных и инфраструктурных факторов. Показана значимость использования туристских интернет-сервисов и доходов населения для распространения онлайн-бронирования. Определено, что цифровая грамотность, численность посетителей мест размещения и количество мест размещения не имеют самостоятельного значимого влияния после учета цифровых и доходных факторов. Результаты исследования могут использоваться при разработке региональных программ развития цифровых туристских сервисов и платформ онлайн-бронирования. The article examines the factors influencing online booking of tourism services across the regions of Kazakhstan. Regional data from the Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan for the period 2023–2025 were analyzed. Comparative analysis, descriptive statistics, correlation analysis, and panel regression analysis were employed. Regional differences in the level of online booking and the use of the Internet for obtaining tourism services were examined. Pronounced regional disparities in digital tourism behavior were identified. It was shown that a high level of Internet access is not always accompanied by active use of online booking services. Correlation relationships between online booking, digital indicators, income, and tourism infrastructure characteristics were estimated. The strongest relationship was identified between online booking and Internet use for obtaining tourism services. A positive relationship between online booking and average monthly wages was also identified. Panel regression models were developed to assess the effects of digital, income-related, and infrastructure factors. A statistically significant impact of Internet use for tourism services and household income on the spread of online booking was demonstrated. Digital literacy, the number of visitors accommodated by lodging establishments, and the number of accommodation facilities were found to have no independent statistically significant effect after controlling for digital and income-related factors. The findings can be used in the development of regional digital tourism services and online booking platforms.