Development of an Iot Ecosystem Model for the Task of Semantic Analysis of Internet Posts

2022

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.55056/ceur-ws.org/vol-3624/short_9.pdf
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The work is devoted to the development of an IoT ecosystem model for the semantic analysis of Internet posts. The need to create an IoT ecosystem that will allow offline assessment of the emotional state of Internet posts is substantiated. The work provides a graphic representation of the IoT ecosystem and describes its components. The functional model of the IoT system of semantic analysis of Internet posts is described. The principle of learning a neural network, which is the basis of the operation of the IoT system, is presented. The algorithm of the interlocutor bot, which is a means of receiving Internet posts into the system database, is given. Verification of the work of the IoT system of semantic text analysis was carried out. The result of emotional coloring was obtained with a probability of 94%. Keywords 1 Semantic Text Analysis, IoT Ecosystem Architecture, Neural Network, IT Technologies