Cauchy problem for an essentially loaded fractional diffusion equation

BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS, 2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026m2/136-148
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this paper, we solve the Cauchy problem for a loaded fractional diffusion equation in an infinite strip. The loaded term is defined as the trace of the fractional derivative of the desired solution on a continuous curve lying inside the domain. We consider all three cases of possible distribution of the order of differentiation in the loaded term (µ) and the order of the time-fractional derivative in the principal differential part of the equation (α). In the first case considered (α > µ), the problem under study is reduced to an integral equation. In the second case (α = µ), we obtain a functional equation. In the third case (α < µ), we are dealing with a differential equation. We show that the condition α > µ ensures the unique solvability of the problem under consideration. In the case of an essentially loaded equation (α ≤ µ), the problem may lose both uniqueness and solvability. In particular, it is shown that if α < µ, then the problem under consideration ceases to be uniquely solvable, and the corresponding homogeneous problem has infinitely many nontrivial solutions. Moreover, in this case, the solvability requires additional conditions that narrow the set of admissible input data.