Standard Errors of IRT Linking Coefficients in Test Equating for Mixed-Format Tests

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/08957347.2026.2688773
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Methods for estimating IRT linking coefficients in single-format test equating have been extended to mixed-format tests, yet little research has examined the standard errors of these coefficients. This study demonstrates the application of the bootstrap and multiple imputation methods, and reformulates the delta method, to estimate the standard errors of linking coefficients in test equating for mixed-format tests. Using simulated and real data, we evaluated the performance of the three approaches and examined the impact of common-item format on the estimates of standard errors. Results indicated that all three methods produced standard errors that were extremely close to the criterion empirical standard errors. The standard errors that were estimated based on the common items composed solely polytomous items were generally smaller than those derived based on the common items with only dichotomous item or mixed dichotomous and polytomout items, which was especially pronounced salient when using the moment equating methods.