Digital Transformation and Sustainable Development: Challenges, Risks and New Models of Economic Growth

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.21111/jocrise.v4i03.129
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This research aims to identify key economic growth models shaped by digital transformation, assess associated risks, and determine the conditions for their compatibility with sustainable development principles, using Kazakhstan as a case study. A comparative-analytical and structural-functional approach is applied. The empirical base comprises data from the Agency for Strategic Planning of Kazakhstan, the National Bank of Kazakhstan, public reports of Kaspi.kz and Halyk Bank, and World Economic Forum Network Readiness Index (NRI) data for 2019–2024. The findings indicate that Digital transformation in Kazakhstan is developing asynchronously: the financial sector leads while industry and agriculture lag critically. The super-app business model generates sustainable growth but creates data monopolisation risks. ESG integration remains declarative without measurable KPIs. The digital tenge pilot opens prospects for enhanced fiscal transparency. The originality of this research for the first time, a comprehensive analysis of Kazakhstan's digital transformation is conducted through three interrelated dimensions economic growth, ESG integration, and external economic risks using scenario forecasting and case analysis of leading fintech players.