DEVELOPMENT OF A REAL-TIME AUTOMATED WRESTLING MATCH ANALYSIS SYSTEM BASED ON YOLO26X-POSE AND ATHLETE RE-IDENTIFICATION

Damir Tassybayev, Odiljon Dadabayev, Валентин Савицкий

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.62931/2959-6335_2026_1_60

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

In this work a real-time wrestling match analysis system built on the YOLO26x-Pose detector is described. The system runs four modules in sequence: two-dimensional pose estimation for both wrestlers; appearance-based re-identification (ReID) using MobileNetV3-Small embeddings with Hungarian assignment and three-speed exponential moving average (EMA) updates; a heuristic finite-state machine (FSM) that assigns one of five match states: SEPARATION, CLINCH, TAKEDOWN_ATTEMPT, PAR_TERRE, DANGER from skeletal geometry; and a homography-based top-down minimap. The ReID module includes an entanglement-aware EMA freeze, anchor-drift protection, per-zone passivity timing, and per-frame CSV logging. On a standard GPU, without any wearable sensors, the system achieves a mean Identity Preservation Rate (IPR) of 90.1%, FSM accuracy of 85.0%, and 27.7 FPS throughput.