MULTI-VECTOR ATTACKS ON CYBER-PHYSICAL SYSTEMS: MECHANISMS, DETECTION, AND PROTECTION EXAMPLES

Bulletin of Shakarim University Technical Sciences, 2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.53360/2788-7995-2026-1(21)-12
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article presents a comprehensive and in-depth review of multi-vector cyberattacks implemented in cyber-physical systems (CPS). The study provides a detailed analysis of the key architectural prerequisites of CPS, threat models at the intersection of information technology and operational technology (IT/OT), as well as the mechanisms for coordinating cyber and physical impacts. The main types of attacks are systematized, including false data injection (FDI/FDIA), malware targeting industrial control systems and PLCs, supply-chain attacks, ransomware, denial-of-service (DoS) attacks, insider threats, and direct physical interference. Their interconnection and amplification effects within a unified compromise scenario are demonstrated. Based on open scientific studies and industry reports, the paper analyzes notable cases such as Stuxnet, cyberattacks on Ukraine’s energy infrastructure, CrashOverride/Industroyer, TRITON/Trisis, and ransomware incidents in industrial environments. In addition, a risk-oriented matrix based on the principle «Attack Type – CPS Layer» is proposed. A practical anomaly-detection pipeline using IT/OT event correlation and machine-learning methods is described. The work includes tables, diagrams, and graphs illustrating CPS architecture, the lifecycle of multivector operations, and engineering security measures aligned with the standards ST RK ISO/IEC 27001, NIST, ISA/IEC 62443, and MITRE ATT&CK for ICS.