Removal of Alizarin yellow GG from aqueous solutions using magnetic biochar derived from Persea americana: adsorption behavior and ANN modeling

2026

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1080/15226514.2026.2657544
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Wastewater treatment has become an important environmental concern due to the increasing accumulation of hazardous contaminants in aquatic environments. In this study, Persea americana (PA) seeds were utilized as a precursor for the production of magnetic biochar (mbPA) through pyrolysis at 450 °C, followed by iron modification. The prepared material was applied for the removal of anionic Alizarin Yellow GG (AYGG) from aqueous solutions. Its physicochemical characteristics were investigated using FT-IR, XRD, SEM-EDS, BET, zeta potential, and particle size analyses. The effects of main experimental parameters, including pH, contact time, adsorbent dosage, initial dye concentration, and temperature, were systematically examined. The adsorption data were found to fit the Langmuir isotherm model, with a maximum adsorption capacity of 5.35 mg g-1. Kinetic results showed that the process followed a pseudo-second-order model. Thermodynamic analysis indicated that the adsorption process was spontaneous (ΔG = -2.61 to -6.19 kJ mol-1) and endothermic. Furthermore, the experimental data were modeled using an artificial neural network (ANN), and the 5-7-1 structure yielded the most accurate predictions (R2 = 0.9758, MSE = 0.00173). Overall, the results indicate that mbPA can be considered a potential adsorbent for the removal of AYGG from aqueous media.