TAX REGULATION OF THE HOUSEHOLD SECTOR IN KAZAKHSTAN: AN ANALYTICAL ASSESSMENT OF THE RESOURCE BASE AND TAX BURDEN

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.1.30-1386
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article provides a comprehensive analysis of tax regulation of the household sector in the Republic of Kazakhstan, taking into account the current tax system, regional resource base, and income structure of the population. Based on statistical data for 2019–2024, an assessment of direct and indirect taxes that form the tax burden on households is carried out, broken down by region and taxpayer category. The author proposes an approach to calculating the absolute and relative tax burden based on the division of taxes by source of payment - income and consumption. The results of the study indicate significant regional differences in the tax burden and highlight the need to improve monitoring and the methodological basis for regulating the household sector. The study revealed significant differences between regions in terms of the level of tax burden on the population. It was found that indirect taxes account for a high share of household expenditures, which exacerbates interregional imbalances. Insufficient detail in data on consumer structure limits the ability to accurately model the tax burden. As a result, the calculated tax burden indicators are conditional and dependent on the assumptions made. This underscores the need to further improve the assessment methodology and the system for collecting statistical information.