Gener Generation Z and Debt Burden: Behavioral and Institutional Factors

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54414/xvxd1233
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article examines the indebtedness of young people aged 18–25 (Generation Z) in Kazakhstan and CIS countries in comparison with foreign practices, drawing on Engel’s law and behavioral finance, as well as the results of a bibliometric-cluster analysis of international literature in the Scopus database. To assess the factors influencing the probability of having a loan among young people, logit and probit models were applied based on the author’s survey (N=70 for ages 18–25). It was found that 57.1% of young respondents have a loan; among those with loans, the median debt burden is 50% of income (mean 45.3%). The most common purposes of loans are appliances/electronics (≈4%), education (≈23%), and clothing (≈13%). Logit and probit estimates show weak and statistically insignificant relationships between having a loan and the indicators “budgeting,” “expense planning,” and “savings” when accounting for gender and place of residence; interpretations and institutional implications are discussed. The results correspond to three stable clusters of international literature: (A) over-indebtedness & microfinance, (B) financial literacy & inclusion, (C) Engel’s law & income distribution. Keywords: Generation Z; debt burden; Engel’s law; behavioral finance; logit/probit; Kazakhstan; CIS; BNPL