INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA EDUCAÇÃO BÁSICA

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32748/revec.v11i27.22720
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Este artigo explora a implementação do CyberScholar, ferramenta de inteligência artificial generativa (IAG) em desenvolvimento para fornecer feedback sobre a escrita de alunos da educação básica em diferentes disciplinas escolares. Os testes foram conduzidos nos 7º, 8º, 10º e 11º anos, em quatro escolas nos Estados Unidos. Usando "engenharia de prompt" e "ajuste fino" de um Modelo Robusto de Linguagem (LLM) via Geração de Recuperação Aumentada (RAG), o estudo analisa qualitativamente o potencial do protótipo para aprimorar as habilidades de escrita dos alunos e dar suporte ao trabalho dos professores. Ainda, aborda o papel da curadoria humana na obtenção de resultados da IAG e especula sobre seu futuro na educação.