Using artificial intelligence language models in tourism: communication, personalization, and operational efficiency

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.59649/2959-5185-2025-4-56-64
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article explores embedding artificial intelligence technologies, including an emphasis on language models, into tourism organisations' systems of operation. Analysis determines AI's capacity to enhance communicative processes, automate day-to-day tasks, and enable service tailoring through functions like chatbots, virtual assistants, and automated content generation instruments. Based on present empirical studies, quantitative evidence, and foreign case studies, authors demonstrate that implementation of AI fosters organisational effectiveness improvement, cost reduction, and competitiveness enhancement within the global digital economy. A particular emphasis of the tourism industry of Kazakhstan stands out especially as AI integration is identified as a centrepiece of national innovation and economic development strategy. Moreover, it is revealed that language models prove particularly efficient in overcoming linguistic and cultural boundaries and thus enable context-aware multilingual support and data-based decision-making. Finally, authors affirm that AI usage extends from technological development to an outright strategic necessity of environmentally sustainable development, customer satisfaction improvement, and innovative methods development in contemporary tourism.