AI for Personalized Learning: A Comparative Analysis of Traditional and AI-Based Methods

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2025_4_263
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Artificial intelligence (AI) is reshaping higher education by enabling personalized learning experiences that surpass traditional teaching methods. This study aimed to analyze the effectiveness, engagement, flexibility, and feedback quality of AI-based learning compared to traditional approaches. Conducted at a domestic higher education institution, the research utilized a mixed-methods approach, combining quantitative surveys, qualitative interviews, and a two-week case study where students engaged with AI tools like ChatGPT. A paired t-test was used to assess statistical significance, while thematic analysis identified key strengths and limitations of AI-based learning. AI-based learning proved more flexible and efficient, highlighting its potential in personalizing education