Modern methods of image quality enhancement in intrascopic medical imaging: comparative analysis and development trends

Evhenia Yavorska, Ivan Hryniuk, Bohdan Yavorskyy, Oksana Tiutiunnyk, Bogdan Pinaiev, Alexey Zhukov, Róża Dzierżak, Ussen Marassulov

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Green Метадеректер (CSL-JSON)

DOI 10.1117/12.3099346

Деректер сенімділігі 70 орташа

Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article presents a systematic review of modern methods for enhancing image quality in intrascopic diagnostic systems. It discusses the technical aspects of intrascopy, classifies image enhancement algorithms, and analyzes the role of artificial intelligence and deep learning. A comparative analysis of traditional and AI-based methods is provided, along with an outlook on emerging technologies.