Improvement of the Data Collection System for Fire Risk Assessment at Industrial Enterprises in the Republic of Kazakhstan

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52209/1609-1825_2025_4_50
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Despite significant progress in labor safety, improvements in process safety performance and the prevention of major accidents at hazardous industrial sites remain less apparent. Enhancing the efficiency of occupational and industrial safety management systems plays a crucial role in addressing this challenge, particularly by advancing risk assessment methods. However, a reliable evaluation of risks associated with hazardous industrial operations requires extensive statistical data. This article aims to critically assess current approaches to building databases in the fields of fire and industrial safety and to identify key criteria for their application in fire risk assessment methodologies using expert evaluation methods. It also addresses challenges related to the content and structure of such databases. The authors propose clusters of criteria parameters that can serve as the foundation for a methodological approach to fire safety risk assessment at industrial enterprises, leveraging expert evaluation techniques.