Current States of Bridge Construction Materials for Wildlife Crossings in Linear Infrastructure for Saiga Conservation: A Review

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.30919/ee1974
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Linear transportation infrastructure such as roads and railways is expanding rapidly across steppe ecosystems, creating significant ecological pressures on wide-ranging migratory species.For the Saiga antelope, linear infrastructure acts as a major barrier, fragmenting habitats, disrupting seasonal migrations, and increasing mortality risks through collisions, pollution, and restricted movement, particularly where transport corridors intersect natural river systems.The aim of this review is to critically examine the current state of bridge and wildlife crossing construction materials and designs used in linear infrastructure, including structures that must simultaneously span rivers and maintain terrestrial migration connectivity, with a specific focus on Saiga conservation challenges.The review synthesizes global and regional literature on traditional and advanced construction materials, such as reinforced concrete, corrugated steel, fiber-reinforced polymers, geosynthetics, modular systems, and habitat-friendly surfacing, together with the ecological performance of overpasses, underpasses, culverts, and bridge-based crossings.Additional themes addressed include plastic pollution risks, artificial intelligence (AI)-and machine-learning-based migration prediction, and emerging smart or adaptive infrastructure concepts.The findings indicate that integrated material selection, hydraulic compatibility, and ecological design are essential for crossings that serve both hydrological and wildlife functions yet remain inconsistently applied.