Assessment of the educational and economic potential of content created by artificial intelligence

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52260/2304-7216.2025.3(60).32
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The article examines the educational and economic significance of multimodal content created using artificial intelligence technologies. It is determined that the use of content affects not only the quality of learning by students, but also the formation of new approaches in the digital economy of education. It is shown that the study was conducted using eye-tracking technology, which made it possible to analyze more deeply the cognitive processes of perceiving AI-generated content. It is shown that the experimental 2x2 design with the participation of 30 economics students made it possible to analyze modified and unmodified materials supplemented with diagrams and flowcharts created using artificial intelligence. The metrics of gaze tracking (duration of fixations, saccade trajectories, areas of interest) were analyzed, which made it possible to identify patterns of cognitive engagement and determine the impact of AI content on test results. The results of the study showed that multimodal materials created using artificial intelligence ensure a more even distribution of students' cognitive resources and increase their academic performance. It was found that prolonged fixation on visual elements positively correlated with the success of tasks (r = 0.45, p < 0.05), while excessive saccade length was negatively associated with learning outcomes (r = -0.38, p < 0.05). The scientific novelty of the work lies in the integration of educational and economic aspects of the use of artificial intelligence. It is shown that the development of digital technologies and their introduction into the educational process contribute to an increase in the effectiveness of personnel training, the formation of new models of educational services and an increase in the competitiveness of the knowledge economy. The practical significance of the research lies in providing recommendations on optimizing the design of multimodal educational materials and increasing their cost-effectiveness. В статье рассмотрено образовательное и экономическое значение мультимодального контента, созданного с применением технологий искусственного интеллекта. Исследование реализовано с применением технологии отслеживания взгляда, что позволило более глубоко проанализировать когнитивные процессы восприятия ИИ-контента. Определено, что использование контента влияет не только на качество усвоения знаний обучающимися, но и на формирование новых подходов в цифровой экономике образования. Экспериментальный дизайн 2×2 с участием 30 студентов-экономистов позволил провести анализ модифицированных и немодифицированных материалов, дополненных диаграммами и блок-схемами, созданными при помощи искусственного интеллекта. Проанализированы метрики отслеживания взгляда (длительность фиксаций, траектории саккад, зоны интереса), что дало возможность выявить закономерности когнитивной вовлеченности и определить влияние ИИ-контента на результаты тестирования. Результаты исследования показали, что мультимодальные материалы, созданные с использованием искусственного интеллекта, обеспечивают более равномерное распределение когнитивных ресурсов обучающихся и повышают их академическую успеваемость. Выявлено, что длительные фиксации на визуальных элементах положительно коррелируют с успешностью выполнения заданий (r = 0,45, p < 0,05), тогда как чрезмерная длина саккад отрицательно связана с результатами обучения (r = -0,38, p < 0,05). Научная новизна работы заключается в интеграции образовательных и экономических аспектов использования искусственного интеллекта. Показано, что развитие цифровых технологий и их внедрение в образовательный процесс способствуют росту эффективности подготовки кадров, формированию новых моделей образовательных услуг и повышению конкурентоспособности экономики знаний. Практическая значимость исследования заключается в предоставлении рекомендаций по оптимизации дизайна мультимодальных учебных материалов и повышению их экономической эффективности.