МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ В МОДУЛЕ СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ИСТОРИИ ЗВОНКОВ

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2025.24.4.015
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Растущая сложность преступлений, совершаемых с использованием современных технологий, требует от судебно-медицинских экспертов перехода от извлечения данных к аналитической интерпретации. В этом исследовании оцениваются четыре основных пакета - Cellebrite UFED, Oxygen Forensic Detective, Elcomsoft iOS Forensic Toolkit и MOBILedit Pro - с акцентом на их способность анализировать журналы вызовов с современных устройств Android и iOS. Несмотря на надежность сбора данных, эти инструменты имеют ряд недостатков: неполное восстановление фрагментированных таблиц SQLite, слабая временная визуализация и плохая корреляция между устройствами. Для решения этих проблем мы предлагаем легкий модуль анализа истории звонков, который интегрируется в существующие рабочие процессы. Он объединяет разнородные базы данных о звонках в хронологический реестр, применяет математические фильтры для выявления закономерностей или аномалий и визуализирует тенденции обмена сообщениями с помощью тепловых карт, временных линий и графиков эго-сети. Встроенная система поиска сходства идентифицирует общие контакты и параллельные временные линии. Пилотное тестирование подтверждает повышение точности, сокращение времени сортировки и улучшение понимания контекста, расширяя возможности цифровой криминалистики при минимальных эксплуатационных затратах.