Fourier Approximation of magMEMS Oscillations: Neural Network Space Handling

Micromachines, 2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.3390/mi16121355
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The initial value problem for a model of magnetic Micro-Electro-Mechanical System (magMEMS) with current-carrying conductors is considered. The model equation is a conservative MEMS oscillator due to the presence of the singular term corresponding to the magnetic force between two current-conducting wires. If the excitation parameter is below a certain threshold, the actuator oscillates. Fourier approximation of periodic solutions is enhanced by neural network space handling for both the limiting case where the geometric parameter approaches zero and the general case with arbitrary geometric parameter values. The method is validated through numerical comparisons with high-precision solutions, and its limitations are identified during the verification of experimental results. The findings can be useful for the design of magMEMS models.