DEVELOPMENT OF A BUSINESS PROCESS MAP FOR CATTLE BREEDING FOR FINANCING PLANNING

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.48081/jkfm1893
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

The research examines the dynamics of the cattle farming development in the Republic of Kazakhstan over the past three years on the basis of key indicators. The dynamic changes and comparisons of cattle population in productivity specializations are considered. The main cattle productivity specializations in Kazakhstan regions and their peculiarities are described. The comparative trend of changes in the growth rates of dairy production in general and the average milk yield per dairy cow were identified and registered. The features of conditions that influence the technology of growing, fattening and breeding of the cattle in Northern Kazakhstan are summarized and included in the developed business process map. The map reflects the components of the cattle farming system, the input resources for on-going works and procedures that are aimed at maintenance and exploitation of the cattle for dairy production. For the main production activities reflected in the business process map, extra flowcharts were also compiled, two of them, as examples, are discussed in the article. The objective of the research which consisted in developing a map of business processes in dairy cattle farming as a basis for the formation of a production programme of activities was achieved. The results of the research can be applied in planning production programmes and in financial modelling of business processes, for assessing the efficiency and correcting the development plans of an agricultural enterprise.