Аңдатпа
В статье рассмотрено влияние генеративных технологий искусственного интеллекта на производительность труда и структуру занятости в организациях. Проанализированы результаты международных опросов McKinsey & Company, представленные в отчёте AI Index 2025, с акцентом на ожидания работодателей в отношении изменения численности персонала и масштабов переподготовки работников в 2023–2024 годах. Проведено сравнение по отраслям и функциональным направлениям, определены сектора с наибольшей восприимчивостью к автоматизации и вероятностью роста занятости. Выявлена позитивная динамика в изменении восприятия последствий искусственного интеллекта, выраженная в снижении ожиданий масштабных сокращений и усилении внимания к мерам адаптации персонала. Показано, что уравнивающий эффект генеративного искусственного интеллекта способствует росту производительности у работников с более низким уровнем квалификации. Определена значимость искусственного интеллекта как инструмента снижения цифрового и профессионального неравенства. Методология исследования основана на вторичном анализе статистических данных, визуализации тенденций, содержательной интерпретации распределений и сопоставлении с результатами актуальных научных публикаций. Обоснована применимость полученных выводов для разработки государственной политики в области занятости и образования, особенно в контексте Казахстана. Предложены рекомендации по созданию программ переподготовки, мониторингу цифровых компетенций и использованию прогнозной аналитики в управлении человеческими ресурсами. Подтверждена необходимость дальнейших исследований, направленных на эмпирическую оценку трансформационных эффектов искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. This article examines the impact of generative artificial intelligence technologies on labor productivity and the employment structure within organizations. The study analyzes the results of international surveys conducted by McKinsey & Company, as presented in the AI Index 2025 report, with a focus on employer expectations regarding changes in workforce size and the scale of employee reskilling in 2023–2024. A comparative analysis across industries and functional areas is conducted, identifying sectors most susceptible to automation and most likely to experience employment growth. A positive shift in the perception of AI-related consequences is identified, reflected in reduced expectations of large-scale job cuts and increased attention to workforce adaptation measures. The equalizing effect of generative artificial intelligence is demonstrated to enhance the productivity of lower-skilled workers. The importance of artificial intelligence as a tool for reducing digital and professional inequality is established. The research methodology is based on secondary analysis of statistical data, visualization of trends, interpretive analysis of distributions, and comparison with the findings of relevant academic publications. The applicability of the results for shaping labor and education policies is substantiated, particularly in the context of Kazakhstan. Recommendations are proposed for the development of reskilling programs, digital skills monitoring, and the use of predictive analytics in human resource management. The need for further empirical studies aimed at evaluating the transformative effects of artificial intelligence in the digital economy is confirmed.