LIGHTWEIGHT CRYPTO SYSTEM BASED ON DFA AND LORENZ CHAOS FOR SECURE DATA TRANSFER IN IOT ON MICROCONTROLLERS

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.58805/kazutb.v.3.28-1183
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This paper describes a simpler version of the cryptographic system designed to secure the communications of low-power Internet of Things (IoT) devices operating in low-resource, low-computation, and low-speed environments. The system in question is based on a hybrid cryptographic model that includes a certain type of hashing with Deterministic Finite Automata (DFA) and key creation through a chaotic dynamic system, the Lorentz attractor. This model strikes a good balance of tradeoff between resource simplification and dependability. A prototype system was developed first on the Arduino Uno, then later improved on the Wokwi simulator, which enabled the simulation of the IoT devices’ actual operating environment. The automata perform a hashing which is both robust and deterministic, which helps to confirm the integrity of the data. The keys generated by the Lorentz system provide deterministic yet highly sensitive keys to perturbations ensuring total unpredictability. The encryption method used is also quite simple, and that is the XOR operation. This makes the entire system compact, fast, easily reversible, and resource efficient. This research shows how useful automatism and chaos theory are in developing cyber security measures for the Internet of Things (IoT) at the embedded system levels.