Disclosing soil properties between boreholes by spatial interpolation techniques

E3S Web of Conferences, 2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1051/e3sconf/202564801012
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This study examines methods for interpolating geotechnical soil characteristics based on borehole data using the ArcGIS Pro geographic information system. Three methods were applied: Inverse Distance Weighting (IDW), Ordinary Kriging (OK), and Empirical Bayesian Kriging (EBK), each with its own features and areas of application. The results showed that EBK provided the most accurate interpretation of geotechnical data, especially under conditions of a limited borehole grid. Visualization of the interpolated values using heat maps demonstrated a high level of detail and consistency with actual geotechnical conditions. Comparison with traditional methods such as IDW and OK showed that EBK is more capable of accurately reproducing the spatial variability of soil characteristics and takes into account the specifics of their distribution at various depths.