Using modern tools and technologies in learning Python

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.61587/mmit.tiue.uz.v1i1.137
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Modern tools and technologies play a crucial role in the educational process, particularly when it comes to teaching Python programming. This article will provide an overview of how these advanced tools and technologies are used in the context of learning Python. The article will explore various aspects of modern education, including interactive online platforms, integrated development environments (IDEs), such as PyCharm and Jupyter Notebook. It will also discuss cloud services for app development and deployment, such as GitHub and Heroku, as well as online courses, video tutorials, visualization tools, and machine learning and data analysis services. Additionally, task and project management systems will be discussed. This review aims to provide a better understanding of the significance and importance of these modern technologies in today's education system and their impact on the efficiency and effectiveness of learning Python.