Building a language entropy model and using APACHE SPARK to efficiently process unstructured data

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.47533/2024.1606-146x.020
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

This article discusses the process of building a language entropy model, which is an important tool for analyzing and evaluating the information structure of a language. The paper also describes the installation and use of the Apache Spark distributed framework for unstructured data storage and parallel computing. Apache Spark provides high performance and scalability, which is especially important when processing large amounts of data. The authors offer useful recommendations and practical solutions for developers and researchers working with language analysis and processing of unstructured data.