Клинические перспективы применения искусственного интеллекта в урогинекологии: обзор литературы

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.37800/rm.1.2025.465
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Актуальность: За последние десятилетия применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицине значительно расширилось, охватывая практически все медицинские дисциплины. Технологии ИИ находят применение в различных областях акушерства и гинекологии, включая общее акушерство, гинекологическую хирургию, пренатальное ультразвуковое исследование и вспомогательные репродуктивные технологии и т.д. ИИ является одной из наиболее активно развивающихся технологий в медицине, особенно в специальностях, где визуализация играет ключевую роль. В гинекологии ИИ уже продемонстрировал значительный потенциал в нескольких направлениях, в частности в онкологии, где исследования показали многообещающие результаты. Однако в урогинекологии, несмотря на широкое использование методов визуальной диагностики и тестов для оценки состояния тазового дна у женщин, проведено значительно меньше исследований, посвященных применению ИИ. Цель исследования – анализ текущего состояния ИИ в акушерстве и гинекологии, оценка достижений машинного обучения, способствующих развитию данной области, выявление существующих ограничений и определение перспектив дальнейшего применения ИИ. Материалы и методы: Проведен поиск научных публикаций в поисковых системах PubMed, Scopus, Google Scholar, e-Library на английском, казахском и русском языках по ключевым словам и медицинским тематическим заголовкам среди материалов, опубликованных с 1 января 2020 года по 10 февраля 2025 года. В обзор было включено 48 статей. Результаты: В данном обзоре анализируется трансформирующее влияние технологий ИИ на диагностику, лечение и ведение урогинекологических заболеваний. Рассматриваются ключевые достижения в области визуализационных методов, предиктивной аналитики и персонализированной медицины, основанных на ИИ, с акцентом на их роль в повышении точности диагностики, улучшении дородового ухода и оптимизации урогинекологических вмешательств. Заключение: Обзор литературы подчеркивает значительный потенциал ИИ в повышении стандартов медицинской помощи в урогинекологии, что может способствовать улучшению клинических исходов и укреплению репродуктивного здоровья женщин. Представленный анализ текущего применения ИИ и его будущих перспектив демонстрирует необходимость дальнейших исследований и разработки стратегий для безопасного и эффективного внедрения этих технологий в клиническую практику.