Machine Learning for Signal Processing in 5G and Beyond: Review

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1109/cicn63059.2024.10847469
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

To meet the demand of modern application, modern machine learning and adaptive signal processing techniques are needed. With the help of revolutionary advancements in mobile communication such as 5G and 6G, integration of machine learning in signal processing has emerged as a popular research field nowadays. In this survey paper, researches on machine learning for signal processing in 5G and 6G are considered. Many papers are examined carefully and the revolutionary ideas and applications will be mentioned in advance. Included subjects are channel estimation, beamforming, resource allocation, interference management and more. By using the adaptability and capabilities of machine learning, how these techniques can enhance the performance, efficiency, and reliability of nextgeneration wireless networks will be discussed in this paper.