Automated splint design system for nasal surgery

2024

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1117/12.3058604
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Nasal breathing is essential for respiratory function, influenced by the complex anatomy of the nasal cavity, which conditions the inhaled air by heating, cleansing and humidifying it. Disorders such as nasal obstruction or nasal septal deformities can lead to sinusitis, decreased sense of smell and sleep apnea. Septoplasty corrects these problems, but requires postoperative splinting. This study focuses on the development of personalized intranasal splints using advanced CT image processing. The software analyzes DICOM images, identifies septal distortions and calculates geometric parameters to create personalized splints. These silicone splints stabilize the nasal septum, promote airflow and enhance recovery comfort, seamlessly integrating with 3D printing technology for precise replication. This innovative approach improves surgical outcomes, providing a better quality of life for the patient after septoplasty.