Thermodynamics and exergoeconomics evaluations of a new solar–biomass–natural gas integrated energy system coupled with a heat recovery system: biofuel yield prediction under two different machine-learning models

Xiaoao Li, Zheqi Chen, Jiangang Gao, Noradin Ghadimi

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.1093/ijlct/ctaf128
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Abstract This study addresses the challenge of developing low-carbon, efficient energy systems by proposing an integrated solar–biomass–natural gas configuration coupled with a heat recovery system and hydrogen production. Thermodynamic and exergoeconomic analyses evaluate performance, while random forest and Kernel Ridge regression models predict biofuel yield with high accuracy. The optimized system achieves energy and exergy efficiencies of 39.5% and 34.5%, producing 11.22 MW electricity and 0.0442 kg/s H2, with CO2 emissions of 106.92 kg/h. This conceptual design reduces natural gas consumption, enhances renewable integration, and demonstrates a scalable pathway toward sustainable, multioutput power generation.