Возможности больших данных в исскусственном интеллекте

2024

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Gold Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.48501/7617.2024.15.97.010
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Анализ данных с использованием искусственного интеллекта — это процесс использования передовых методов искусственного интеллекта для извлечения идей и знаний из больших наборов данных. Это включает в себя использование алгоритмов машинного обучения, шаблонов глубокого обучения и методов обработки естественного языка для выявления закономерностей и взаимосвязей в больших объемах данных, которые являются основой для принятия решений и стимулируют инновации. Цель анализа больших данных с использованием искусственного интеллекта — автоматизировать анализ данных и сделать процесс более быстрым, точным и масштабируемым. Это позволяет организациям использовать весь потенциал своих данных и достигать конкурентных преимуществ. Поэтому в нашей исследовательской работе стоит учитывать важность искусственного интеллекта при анализе больших объемов данных. Кроме того, анализируется ряд научных работ с целью определения эффективности использования искусственного интеллекта при анализе больших объемов данных. Data analysis using artificial intelligence is the process of using advanced artificial intelligence techniques to extract insights and knowledge from large data sets. This includes the use of machine learning algorithms, deep learning patterns, and natural language processing techniques to uncover patterns and relationships in large amounts of data that are the basis for decision-making and encourage innovation. The purpose of big data analysis using artificial intelligence is to automate data analysis and allow the process to be faster, more accurate and scalable. This allows organizations to use the full potential of their data and achieve competitive advantages. Therefore, in our research work is to consider the importance of artificial intelligence in the analysis of large amounts of data. In addition, several research papers are analyzed in order to determine the effectiveness of the use of artificial intelligence in the analysis of large amounts of data.